REVISTA DYNA NEW TECHNOLOGIES

Palabras clave:

Esquema lifting, transformada wavelet, compresión de imágenes sin pérdida, reconocimiento de patrones, análisis espectral

Tipo de artículo:

ARTICULO DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLE

Sección:

ARTICULOS DE INVESTIGACION / RESEARCH ARTICLES

RESUMEN:
En este trabajo, se presenta un método para ajustar los coeficientes de filtros lifting para cinco niveles de descomposición de la transformada wavelet, usando un clasificador 1-NN para la compresión de imágenes sin pérdida. La propuesta se basa en el análisis de las características espectrales de cada imagen para cinco niveles de descomposición, ajustando los coeficientes de los filtros lifting en términos de la mínima entropía para cada imagen a comprimir. En los experimentos se compara el método propuesto contra los filtros wavelets estándares CDF(2,2), CDF(2,4), CDF(4,2) y CDF(4,4), así como contra los basados en predicción lineal LPC(4,2) y LPC(4,4). Los resultados obtenidos demuestran un mejor rendimiento del método propuesto tanto en relación a la entropía obtenida, así como para el bitstream de cada imagen comprimida.

Palabras clave: Esquema lifting, transformada wavelet, compresión de imágenes sin pérdida, reconocimiento de patrones, análisis espectral.